গুগলের সম্প্রতি উন্মোচন করা স্ব-পরিকল্পিত টেনসর চিপগুলি কম্পিউটিংয়ে এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করার পদ্ধতিতে বিপ্লব করতে প্রস্তুত। এই নতুন ধরণের চিপটি Google দ্বারা গ্রাউন্ড আপ থেকে ডিজাইন করা হয়েছে, এবং এটি তার পরবর্তী প্রজন্মের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে শক্তি দিতে সক্ষম হবে৷ চিপগুলি বিশেষভাবে মেশিন লার্নিং কাজ যেমন ইমেজ রিকগনিশন, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এবং রোবোটিক্স নেভিগেশনের মতো জটিল কাজগুলির জন্য তৈরি করা হয়েছে।
টেনসর চিপগুলি গতি, দক্ষতা এবং স্কেলেবিলিটির উপর ফোকাস করে ডিজাইন করা হয়েছে যা এগুলিকে ডেটা সেন্টারের পাশাপাশি ড্রোন বা রোবটের মতো এমবেডেড সিস্টেমে ব্যবহারের জন্য আদর্শ করে তোলে। এগুলিতে একটি উন্নত মেমরি আর্কিটেকচারও রয়েছে যা তাদের প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করতে দেয় এবং এখনও গণনা করার সময় বা ইনপুট তথ্যের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় কম লেটেন্সি সময় বজায় রাখে। অতিরিক্তভাবে, এগুলিকে সহজেই স্কেল করা যেতে পারে যাতে তারা অতিরিক্ত হার্ডওয়্যার সংস্থান যেমন সার্ভার বা স্টোরেজ ডিভাইসগুলিতে প্রচুর পরিমাণে বিনিয়োগ না করেই বৃহত্তর কাজের চাপকে সমর্থন করতে পারে।
সামগ্রিকভাবে দেখা যাচ্ছে যে Google-এর স্ব-পরিকল্পিত টেনসর চিপ আসন্ন বছরগুলিতে কম্পিউটিংয়ে কীভাবে AI প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয় তার উপর একটি বিশাল প্রভাব ফেলতে চলেছে এর অনন্য ডিজাইন বৈশিষ্ট্য এবং বিভিন্ন ধরণের সিস্টেমে স্কেলেবিলিটির ক্ষমতার কারণে। এটি সময়ের সাথে সাথে অনেক আধুনিক কম্পিউটার নেটওয়ার্কের মধ্যে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উপাদানগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠবে, দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রক্রিয়াগুলিকে সক্ষম করে, ছবিগুলিকে চিনতে বা কথ্য শব্দ বোঝার সময় আরও নির্ভুলতা এবং আরও অনেক কিছু।
Pixel 6 হল প্রথম স্মার্টফোন যেখানে Google এর বেস্পোক মোবাইল সিস্টেম একটি চিপে (SoC), যাকে Google Tensor বলা হয়। কোম্পানী অতীতে অ্যাড-অন হার্ডওয়্যারের সাথে ড্যাবল করেছে, যেমন পিক্সেল ভিজ্যুয়াল কোর এবং টাইটান এম সিকিউরিটি চিপ, গুগল টেনসর চিপ একটি কাস্টম মোবাইল এসওসি ডিজাইন করার ক্ষেত্রে কোম্পানির প্রথম প্রচেষ্টার প্রতিনিধিত্ব করেছিল। অথবা অন্তত পার্ট-ডিজাইনিং।
যদিও Google স্ক্র্যাচ থেকে প্রতিটি কম্পোনেন্ট ডেভেলপ করেনি, টেনসর প্রসেসিং ইউনিট (TPU) সবই ইন-হাউস, এবং কোম্পানি SoC-এর সাথে যা করতে চায় তার কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে। প্রত্যাশিত হিসাবে, গুগল জানিয়েছে যে প্রসেসরটি উন্নত ইমেজিং এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) ক্ষমতার উপর লেজার-কেন্দ্রিক। সেই লক্ষ্যে, টেনসর বেশিরভাগ অ্যাপ্লিকেশনে গ্রাউন্ড-ব্রেকিং কাঁচা শক্তি সরবরাহ করে না, তবে এর কারণ কোম্পানিটি পরিবর্তে অন্যান্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে লক্ষ্য করছে। সেই প্রবণতা আজও অব্যাহত রয়েছে, পিক্সেল 7 সিরিজের দ্বিতীয়-প্রজন্মের টেনসর G2 মূল SoC-তে ক্রমবর্ধমান উন্নতি নিয়ে এসেছে।
তখন চিপ ডিজাইনের এই সূক্ষ্ম পদ্ধতির প্রেক্ষিতে, Google-এর প্রথম-প্রজন্মের SoC-এর সাহসিকতা এবং কোম্পানিটি এটি দিয়ে কী অর্জন করেছে তা ঘনিষ্ঠভাবে দেখে নেওয়া মূল্যবান। গুগল টেনসর সম্পর্কে আপনার যা জানা দরকার তা এখানে।
গুগল টেনসর চিপ কি?
প্রথম এবং সর্বাগ্রে, Tensor হল Google দ্বারা ডিজাইন করা সিলিকনের একটি কাস্টম টুকরা যা কোম্পানি সবচেয়ে বেশি অগ্রাধিকার দিতে চায়, যেমন মেশিন লার্নিং-সম্পর্কিত কাজের চাপে দক্ষ হতে। বলা বাহুল্য, পিক্সেল 6-এ প্রথম-প্রজন্মের টেনসর পূর্ববর্তী প্রজন্মের মিড-রেঞ্জ পিক্সেল 5-এ Google ব্যবহৃত চিপগুলির থেকে একটি উল্লেখযোগ্য ধাপ। আসলে, এটি কোয়ালকম এবং স্যামসাং-এর পছন্দের ফ্ল্যাগশিপ SoC-এর সাথে কাঁধে ঘষে। .
এটি কোনও কাকতালীয় নয়, যদিও – আমরা জানি যে টেনসর এসওসি সহ-উন্নয়ন এবং তৈরি করতে গুগল স্যামসাংয়ের সাথে সহযোগিতা করেছে। এবং স্পেসিফিকেশনের খুব গভীরে না গিয়ে, এটাও লক্ষণীয় যে চিপটি Exynos 2100-এর অনেকগুলি আন্ডারপিনিং শেয়ার করে, GPU এবং মডেমের মতো উপাদান থেকে শুরু করে ঘড়ি এবং পাওয়ার ম্যানেজমেন্টের মতো আর্কিটেকচারাল দিক পর্যন্ত।
স্বীকার্য যে, একটি শালীন গতির বাম্প আজকাল খুব বেশি উত্তেজনাপূর্ণ নয় এবং Google তার নিজস্ব SoC ডিজাইন না করেই একই রকম পারফরম্যান্স লাভ পেতে পারে। সর্বোপরি, আগের পিক্সেল ডিভাইস থেকে শুরু করে প্রতিদ্বন্দ্বী ফ্ল্যাগশিপ পর্যন্ত অন্যান্য চিপ ব্যবহার করা অন্যান্য অনেক স্মার্টফোন প্রতিদিনের কাজের জন্য পুরোপুরি দ্রুত। সৌভাগ্যক্রমে, যদিও, প্রচুর অন্যান্য সুবিধা রয়েছে যা কাঁচা কর্মক্ষমতা লাভের মতো অবিলম্বে স্পষ্ট নয়।
যেমনটি আমরা আগে উল্লেখ করেছি, শোয়ের তারকা হল গুগলের ইন-হাউস টিপিইউ। Google হাইলাইট করেছে যে চিপটি ক্যাপশনের জন্য রিয়েল-টাইম ভাষা অনুবাদ, ইন্টারনেট সংযোগ ছাড়াই টেক্সট-টু-স্পিচ, ইমেজ প্রসেসিং এবং অন্যান্য মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক ক্ষমতা যেমন লাইভ অনুবাদ এবং ক্যাপশনের মতো কাজগুলি দ্রুত পরিচালনা করে। এটি Pixel 6 কে প্রথমবার ভিডিওতে Google এর HDRNet অ্যালগরিদম প্রয়োগ করার অনুমতি দিয়েছে, এমনকি 4K 60fps এর মতো উচ্চ গুণাবলীতেও। নীচের লাইনে, TPU Google এর কাঙ্ক্ষিত মেশিন লার্নিং কৌশলগুলিকে ডিভাইসে আরও দক্ষতার সাথে চালানোর অনুমতি দেয়, একটি ক্লাউড সংযোগের প্রয়োজনীয়তাকে কাঁপিয়ে দেয়। এটি ব্যাটারি এবং নিরাপত্তা সচেতনদের জন্য সুসংবাদ।
Google এর অন্য কাস্টম অন্তর্ভুক্তি হল এর Titan M2 নিরাপত্তা কোর। আপনার অতিরিক্ত সংবেদনশীল তথ্য যেমন বায়োমেট্রিক ক্রিপ্টোগ্রাফি, এবং সুরক্ষিত বুটের মতো অত্যাবশ্যক প্রক্রিয়াগুলিকে সুরক্ষিত করার জন্য সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়াকরণের দায়িত্ব দেওয়া হয়েছে, এটি একটি সুরক্ষিত ছিটমহল যা একটি অত্যন্ত প্রয়োজনীয় অতিরিক্ত স্তরের নিরাপত্তা যোগ স্থাপন করে।
প্রতিযোগিতার বিরুদ্ধে গুগলের চিপ কীভাবে স্ট্যাক আপ করে?
আমরা খুব তাড়াতাড়ি জানতাম যে Google টেনসরের জন্য আর্ম থেকে অফ-দ্য-শেল্ফ সিপিইউ কোর লাইসেন্স দেবে। স্ক্র্যাচ থেকে একটি নতুন মাইক্রোআর্কিটেকচার তৈরি করা একটি অনেক বড় প্রচেষ্টা যার জন্য উল্লেখযোগ্যভাবে আরও প্রকৌশল সংস্থান প্রয়োজন। সেই লক্ষ্যে, কয়েকটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য ব্যতীত আপনি যদি কোয়ালকম এবং স্যামসাং থেকে ফ্ল্যাগশিপ চিপগুলি ধরে রাখেন তবে SoC-এর মৌলিক বিল্ডিং ব্লকগুলি পরিচিত বলে মনে হতে পারে।
এক্সিনোস 2100 এবং স্ন্যাপড্রাগন 888-এর মতো অন্যান্য 2021 ফ্ল্যাগশিপ SoCs থেকে ভিন্ন, যেগুলিতে একটি একক উচ্চ-পারফরম্যান্স Cortex-X1 কোর রয়েছে, Google এর পরিবর্তে এই ধরনের দুটি CPU কোর অন্তর্ভুক্ত করতে বেছে নিয়েছে। এর মানে হল যে টেনসরের আরও অনন্য 2+2+4 (বড়, মাঝারি, সামান্য) কনফিগারেশন রয়েছে, যেখানে এর প্রতিযোগীদের একটি 1+3+4 কম্বো রয়েছে। কাগজে কলমে, এই কনফিগারেশনটি আরও বেশি চাহিদাপূর্ণ কাজের চাপ এবং মেশিন লার্নিং কাজগুলিতে টেনসরের পক্ষে বলে মনে হতে পারে — Cortex-X1 হল একটি ML নম্বর ক্রাঞ্চার।
আপনি হয়তো লক্ষ্য করেছেন, যদিও, Google এর SoC প্রক্রিয়ার মধ্যবর্তী কোরগুলিতে এবং একাধিক উপায়ে এড়িয়ে গেছে। কম সংখ্যার পাশাপাশি, কোম্পানিটি আরও ভাল-পারফর্মিং A77 এবং A78 কোরের পরিবর্তে উল্লেখযোগ্যভাবে পুরানো কর্টেক্স-এ76 কোর বেছে নিয়েছে। প্রসঙ্গের জন্য, পরবর্তীটি স্ন্যাপড্রাগন 888 এবং Samsung এর Exynos 2100 SoCs উভয় ক্ষেত্রেই ব্যবহৃত হয়। আপনি যেমন পুরানো হার্ডওয়্যার থেকে আশা করবেন, Cortex-A76 একই সাথে আরও বেশি শক্তি খরচ করে এবং কম কর্মক্ষমতা রাখে।